Text

Impactof the COVID-19 PandemiconThailand’s Educational Inequality: Evidencefrom PISA Assessment in Mathematics

---

(ภาษาไทย)
งานวิจัยนี้ใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงควอนไทล์ (quantile regression) ศึกษาผลกระทบของการแพร่ระบาดโรคโควิด-19 และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาในประเทศไทย โดยอาศัยข้อมูลคะแนน PISA วิชาคณิตศาสตร์ในปี ค.ศ. 2015 2018 และ 2022 ผลการศึกษาพบว่าเศรษฐสถานะยังคงเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลให้คะแนน PISA วิชาคณิตศาสตร์อยู่ในระดับต่ำอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้การแพร่ระบาดยังได้ซ้ำเติมความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาที่มีอยู่เดิม โดยเฉพาะการขยายช่องว่างทางดิจิทัล สถานการณ์นี้ยิ่งทำให้ความเหลื่อมล้ำที่เป็นผลสืบเนื่องมาจากปัจจัยด้านสถานที่ตั้งและสังกัดของโรงเรียนมีความรุนแรงมากขึ้น ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการดำเนินนโยบายเชิงรุกแบบเจาะจงแก้ไขปัญหาความเหลื่อมล้ำเชิงโครงสร้างเหล่านี้ การวิเคราะห์ในส่วนของ Blinder-Oaxaca Decomposition ระหว่างกลุ่มโรงเรียนที่มีผลสัมฤทธิ์สูงและต่ำ เน้นย้ำว่าเศรษฐสถานะเป็นปัจจัยสำคัญของความเหลื่อมล้ำ และโรคระบาดเป็นปัจจัยสำคัญในการขยายช่องว่างทางดิจิทัล ทั้งนี้ ส่วนที่ไม่สามารถอธิบายได้ของตัวแปรสะท้อนถึงผลกระทบอันเป็นผลพวงมาจากปัจจัยเชิงคุณภาพนอกเหนือแบบจำลอง เช่น การเลือกปฏิบัติทางอ้อมและบริบทเชิงประวัติศาสตร์

(English)
This study employs quantile regression to analyze the impact of COVID-19 on educational inequality in Thailand, utilizing the country’s PISA mathematics scores from 2015, 2018, and 2022. It examines the determinants of student performance scores to reflect how the COVID-19 pandemic, which necessitated a shift from in-person to online learning, affected students at different performance levels. By doing so, it aims to elucidate the pandemic’s influence on the learning gap among Thai students. The analysis reveals that socioeconomic status is a primary and persistent driver of low PISA mathematics achievement. The pandemic exacerbated pre-existing educational inequalities, primarily by widening the digital divide and disproportionately benefiting students with superior digital access. This intensified a persistent pattern of disparity tied to factors like school location and affiliation, which in turn necessitates targeted policy interventions to address these structural differences. Complementary Blinder-Oaxaca decomposition of outcome disparities between high- and low-achieving schools further confirms socio-economic status as a key driver of inequality and highlights the pandemic’s role in widening digital divides. A considerable unexplained component suggests the potential influence of unmeasured heterogeneity, encompassing both inherently unquantifiable factors and the persistent effects of indirect discrimination as well as historical contexts.

---

สภานภาพ

No copy data

Detail Information

ชื่อชุด

-

เลขหมู่

371.262

ผู้จัดทำ

กรุงเทพฯ : Thammasat Economic Journal (วารสารเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์)., 2024

ลักษณะวัสดุ

-

ภาษา

English

ISBN/ISSN

0125-3972

หมวดหมู่

NONE

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

ครั้งที่จัดทำ

Vol. 19 No. 2

หัวเรื่อง

การศึกษา
SDG4
ความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาไทย

ชื่อเรื่องเพิ่ม

การเปลี่่ยนแปลงของความเหลื่่อมล้ำ ทางการศึึกษาก่อนและหลังการระบาดของโควิด-19 ผ่านคะแนน PISA

Statement of Responsibility

uttisak Srinam-om and Euamporn Phijaisanit

Other version/related

เอกสารดิจิทัล

Comments

---

You must be logged in to post a comment