Text
ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์
แพทย์ผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกในปัจจุบันจําเป็นต้องใช้ข้อมูลเป็นจํานวนมากเพื่อประกอบการวินิจฉัย ตั้งแต่อาการหรือความผิดปกติของผู้ป่วย ข้อมูลชีวเคมีประเภทต่าง ๆ จากห้องปฏิบัติการ รวมไปถึงภาพถ่ายทางรังสีวิทยา ข้อมูลแต่ละชนิดจําเป็นต้องมีการประเมินและกําหนดแนวทางเฉพาะทางพยาธิวิทยา การใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนกระบวนการปฏิบัติงานและเพื่อหลีกเลี่ยงการวินิจฉัยที่ผิดพลาด โดยอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบปรับตัวสามารถจัดการข้อมูลทางการแพทย์ประเภทต่าง ๆ และสามารถบูรณาการให้เข้ากับผลลัทธ์ที่จัดหมวดหมู่ไว้แล้วได้เป็นอย่างดี บทความนี้ทําการสํารวจเทคนิคความเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ทุกสาขาทางการแพทย์ พบว่าโครงข่ายระบบประสาทเทียมเป็นที่นิยมใช้มาก รวมถึงการอภิปรายการทํางานโดยสรุปของปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับโครงข่ายประสาทเทียม และการทบทวนเทคนิคปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ เช่น ระบบfuzzy expertการคํานวณเชิงวิวัฒนาการ และ ระบบอัจฉริยะแบบไฮบริด ล้วนถูกนํามาใช้กับสถานการณ์ทางคลินิกที่แตกต่างกัน
No copy data
No other version available